七個問題打勾自我評估,快速判斷這個工作流程適合簡單的AI提示詞,還是需要複雜的客製系統——匯出圖片後,連同下方提示詞一起貼給AI,還能進一步問出具體建議。
開始使用
針對想評估的這個工作流程,依序勾選以下七題的是/否,勾完可以匯出成圖片。
| 問題 | 是 | 否 |
|---|---|---|
| 任務規則固定嗎? | ||
| 每次輸入格式類似嗎? | ||
| 需要讀公司內部資料嗎? | ||
| 需要跨多個系統嗎? | ||
| AI 要執行實際動作嗎? | ||
| 錯誤會造成重大風險嗎? | ||
| 人工可以最後確認嗎? | ||
| 是否涉及敏感/機密資料? | ||
| 是否需要即時取得最新系統資料? | ||
| 平均每週會用到幾天?(請填天數,例如每週只用1天填1,每天都用填7) | ||
| 大約有多少人會需要使用?(請填人數) | ||
填完之後呢
適用情境
原理說明
很多企業一聽到 AI 就直覺想做「智能客服機器人」或「全自動系統」,但複雜的方案不代表適合——這七個問題背後對應的是六種由簡到繁的 AI 解決方案等級,從最簡單的「人工複製貼上問 AI」,到最複雜的「客製化系統整合 ERP/CRM」都有,中間還有 AI 助理、知識型 AI、AI 工作流、AI Agent 等層次。
判斷的關鍵不是「技術上做不做得到」,而是「這個任務值不值得做到這麼複雜」。規則固定、格式相似的重複性工作,通常一個簡單的 AI 提示詞或 AI 助理就夠了;只有真的需要跨系統、需要 AI 自主判斷下一步動作,或者出錯風險很高需要嚴謹治理的情境,才真的需要往更高等級走。「能用簡單方法解決,就不要過度開發」是這張表背後的核心原則。
範例
範例:某企業的客服信件分類工作,七題中六題都勾「是」,只有「錯誤會造成重大風險」勾「否」
→ 這種狀況通常代表規則固定、風險不高,適合從中等複雜度的方案(例如 AI 助理或知識型 AI)開始,不需要一次衝到最高等級的客製系統
延伸使用