填寫你的產品資訊與客戶條件
先選擇客戶是一般消費者（B2C）還是企業（B2B），再填入產品資訊和客戶條件，產生兩段提示詞：第一段產生多組模擬人物誌，第二段讓 AI 扮演其中一位客戶，陪你練習訪談。
填完之後呢
怎麼把結果變成具體行動
- 先看每位人物的「說與做的矛盾」，這正是真實訪談時最該追問的地方。
- 把「需要用真實訪談驗證的地方」整理成訪綱，實際找 5～8 位真實客戶聊聊。
- 「建議訪談問題」只是起點，實際訪談時要換成自己的話，並依對方的回答追問。
- 訪談練習結束後，把 AI 給的回饋記下來，下次訪談前先看一次。
- 真實訪談後回頭比對：哪些人物猜對了、哪些完全不像。這個落差本身就是洞察。
- B2B 客戶要特別確認：真正做決定的是誰？只訪談使用者，常會漏掉老闆或管預算的人真正在意的事。
- 模擬人物誌不要直接放進提案或報告，當成客戶研究的結果。
適用情境
什麼時候該用這個工具？
- 新產品發想：還沒有客戶可以訪談時，先想像可能會有哪些人買、哪些人不買，找出值得驗證的方向。
- 訪談前準備：先看看可能有哪些類型的客戶，幫助決定要找誰訪談、訪綱要問哪些問題。
- 訪談技巧練習：讓 AI 扮演客戶，自己練習提問。結束後 AI 會指出哪些問題問得好、錯過了哪些線索。
原理說明
背後的邏輯是什麼
人物誌（Persona）是用一個虛構但有代表性的人物，代表一群需求相近的客戶，讓團隊討論時有共同的對象。
通用版會先請 AI 列出「這個產業最影響客戶購買的幾個因素」，再根據這些因素設計人物。這樣你只要填產業名稱，AI 就會自己補上產業特有的考量，產出不會流於空泛。
B2C 和 B2B 的人物誌寫法不同。賣給消費者，重點是個人的生活情境與感受；賣給企業，還要看這個人在公司扮演什麼角色、工作上被怎麼評估，以及採購要經過哪些人。企業窗口常擔心「買錯被主管責怪」，這也是很重要的情緒需求。
不論哪一種，提示詞都會要求 AI 把需求分成功能、情緒、社會三層，寫出「說與做的矛盾」，並列出需要用真實訪談驗證的地方。
範例
參考範例
B2C：手搖飲會員集點 App
設定 20～45 歲上班族與學生、經常回購，產出 4 位人物。其中一位說「我只是剛好路過才買」，但集點紀錄顯示他每週固定三次在同一家店消費。他需要的可能不是更多優惠，而是「不用排隊、能預先點好」。
B2B：門市排班軟體
設定 5～30 人的連鎖餐飲，角色包含店長與老闆。其中一位店長說「排班沒什麼困難」，但他每週日晚上都在用 LINE 一個一個問員工能不能上班。他在意的不只是省時間，還有「不要被員工說偏心」。
自己試試看
按表單下方的「載入 B2C 範例」或「載入 B2B 範例」，就能直接套用這兩組設定，看看完整的提示詞長什麼樣子。
延伸使用