Google Analytics（GA）可以提供非常多的報表，但外面多數上過的課程並沒有特別針對報表判讀的部分做說明，更別說是針對EC型的網站做討論，以下分享幾個針對GA報表中「目標對象」底下幾個EC網站可以關注的報表做說明：
客層(年齡、性別)與興趣報表
1.找出到達網站的網友輪廓
知道網友的輪廓是重要的，他影響了你的挑品方向,例如20歲和40歲的人著重的點通常不太一樣，他們對於外型、價格、功能性的考量也會有所不同。
2.作為媒體投放方式及素材內容甚至代言人的參考
舉例來說，甜美女性服裝在科技網站做廣告投放效果通常較有限，另外假設你對20歲的女性投放穿上後顯得老氣的服飾效果能多好？若有能力挑選代言人或麻豆，如果你訴求的對象是20幾歲的女性，你覺得放周董有用還是放陳松勇有用？
3.哪些性別&年齡層具發展空間
透過報表中的目標達成＆電子商務設定，你可以知道那些年齡層的轉換效果好，這些當然就會是你的主力客群，但同時我們也可以觀察是否有流量高，但轉換稍差的族群，這些族群是否有機會成為你的忠實客群？是否需要針對此族群引進新商品或在文案訴求上做調整。
地理區域
1.如果是跨國企業網站，可以透過GA知道各國導入的流量作為海外發展順序的依據。
2.如果只在台灣本地，可以了解網友在各縣市的分布狀況，若有實體店面，也可以搭配商品頁及城市分布的數據，作為該地點引進商品款式的依據。
3.天氣對於相關商品的銷售會有明顯幫助(無論是否是當天收到)，例如北部有寒流，如果你的網站北部網友居多，投放大衣相關的圖像廣告通常能收到不錯的效果。
新訪客與回訪者
1.一個健康的購物網站，不但要有源源不絕的新訪客外，舊訪客也很重要，一般來講購物網站的舊訪客是很重要的，他是一個指標，如同一間公司如果永遠只能開發新客源而留不住舊客戶，那他的基本盤很難成長，永遠需要替下個月的業績擔心，許多的購物網站利用低價促銷商品吸引用戶，為的不外乎蒐集名單可以發送之後的優惠訊息刺激回購，若是沒有良好的購物體驗（商品品質、金物流及客服服務、網站瀏覽購物經驗等），那網友在重複回來網站瀏覽或購買的機會就會大幅變小。
2.一般來說回訪客的停留時間及轉換率都會較新訪客高，跳出率則會較新訪客低，新訪客跳出率較高則可能是因為他們是透過各類型媒體廣告進入網站，若進入頁面不符合他們的預期心態（商品售完、無法快速看到廣告商品、網頁開啟速度太慢等），都有可能造成跳出率的偏高，因此廣告素材與連結網址及內容的關聯性也是必須要留意的：
行動裝置
1.利用行動裝置瀏覽網站的比例越來越高，透過這份報表，我們可以瞭解目前行動裝置導入的流量占比，一般來說行動裝置導入的流量與桌機相比，跳出率高、停留時間短、轉換率低，特別是在沒有行動網頁的購物網站上更是明顯，因此在選擇投放媒體時，行動裝置上的廣告廣告量建議不用太高，除非你的商品是具有獨佔性或只是要做形象型廣告，否則很容易造成上述的三種狀況。
2.現今常用的響應式網頁，好處在於會依照行動裝置大小自行調整比例，SEO的權重比例不會跑掉，但必須注意的是購物網站常見的首頁大圖，上面的文字也會被縮小且無法放大來看，因此在製圖的時候就必須要注意上面的文字大小，若是行動裝置流量高的網站，務必得測試使用行動裝置時圖上面的文字能否閱讀，否則精心規劃的活動無法傳達給網友，是非常可惜的。